HealthFormer: Dual-level time-aware Transformers for irregular electronic health record events
यह शोध पत्र HealthFormer का प्रस्ताव करता है, जो एक द्वि-स्तरीय, समय-जागरूक (time-aware) ट्रांसफॉर्मर फ्रेमवर्क है जिसे मल्टी-टास्क सेल्फ-सुपरविजन का उपयोग करके बड़े पैमाने पर अनुदैर्ध्य (longitudinal) EHRs पर प्रीट्रेन किया गया है ताकि पदानुक्रमित, घटना-केंद्रित रोगी निरूपण (patient representations) सीखे जा सकें जो सरल फाइन-ट्यूनिंग के माध्यम से कैंसर की घटनाओं की भविष्यवाणी करने में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करते हैं।